爱立信与软银合作用机器学习算法升级无线电接入网络

本文摘要:据外媒报导,爱立信宣告,它将利用机器学习算法升级日本电信运营商软银集团在东海(日本地名)地区的无线电终端网络。爱立信回应,机器智能服务可以减少电信运营开支,并提升网络性能。 爱立信回应:“通过实行基于网络图形机器学习算法的近期设计理念,这项高度简单的任务早已被解决问题了。”爱立信称之为:“软银需要通过爱立信的服务将无线电终端网络的设计过程自动化。将大数据分析应用于由2000个无线电单元构成的集群,并对数据展开分析以获得最佳配备。

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据外媒报导,爱立信宣告,它将利用机器学习算法升级日本电信运营商软银集团在东海(日本地名)地区的无线电终端网络。爱立信回应,机器智能服务可以减少电信运营开支,并提升网络性能。

爱立信回应:“通过实行基于网络图形机器学习算法的近期设计理念,这项高度简单的任务早已被解决问题了。”爱立信称之为:“软银需要通过爱立信的服务将无线电终端网络的设计过程自动化。将大数据分析应用于由2000个无线电单元构成的集群,并对数据展开分析以获得最佳配备。”可控服务主管彼得-劳林(PeterLaurin)回应,爱立信于是以大力投资电信行业的机器学习技术,因为电信运营商对自动化网络的市场需求十分强大。

为了反对这项合作,爱立信在日本和瑞典创建了人工智能加速器实验室,为其网络设计和优化团队研发用例。去年7月,爱立信在发售物联网应用于的网络服务套装时,还将自动化机器学习技术加到到其网络运营中心,以提高效率,减少网络管理和运营成本。

据软银集团东海网络技术部门的无线电技术部门经理芮欧-曼达(RyoManda)称之为,软银现在于是以与爱立信合作,将这种解决方案推展到其他地区。曼达回应:“我们将爱立信的服务应用于于东海地区的密集城市集群,这里用于的是多波段无线电网络,情况很简单。”他说道:“应用于的结果很好,远超过了我们的预期,我们目前于是以与爱立信合作,将其服务推广应用到其他地区。

”作为一种服务解决方案,无线电终端网络设计需要反对LTE网络。软银集团和爱立信也在研究5G概念证明,去年8月在4.5GHz频段展开了试验。末端到末端试验用于了两个5GNewRadios、虚拟世界RAN(vRAN)、虚拟世界EvolvedPacketCore(vEPC)技术、波束构成、大规模MIMO(多输出多输入)和测试反对服务。软银集团去年6月还与中兴通讯展开了5G试验。

双方去年签订了一项合作协议,在东京地区利用4.5GHz频段展开5G试验。中兴通讯和软银集团在5G之前的技术研发方面仍然维持着合作,还包括大规模MIMO和5GNewRedios等。


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