rFpro研发高精度虚拟建模加速ADAS及自动驾驶车辆的研发进程

本文摘要:据外媒报导,rFpro正在研发Applus+IDIADA试验场(provingground)的高精度虚拟世界建模,目的将其用作车辆仿真研发。这两款数字式试验场可协助车企减缓ADAS及网络与自动驾驶车辆(CAVs)的研发工程进度,可在极具代表性的虚拟环境下积极开展车辆测试,然后再行积极开展路测检验。rFpro的Applus+IDIADADigitalTwin是最新版的数字建模库,同时也是全球仅次于的测试库,还包括:试验场地、赛道及长达数千公里的各类现实路段。

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据外媒报导,rFpro正在研发Applus+IDIADA试验场(provingground)的高精度虚拟世界建模,目的将其用作车辆仿真研发。这两款数字式试验场可协助车企减缓ADAS及网络与自动驾驶车辆(CAVs)的研发工程进度,可在极具代表性的虚拟环境下积极开展车辆测试,然后再行积极开展路测检验。rFpro的Applus+IDIADADigitalTwin是最新版的数字建模库,同时也是全球仅次于的测试库,还包括:试验场地、赛道及长达数千公里的各类现实路段。

rFpro回应,该产品是业内最对外开放的仿真软件包,可与各类车型及驾驶员仿真平台配上用于。rFpro利用振幅给定(phase-based)激光扫描调查数据来创立建模,其三维精度超过1毫米左右。

TerrainServer表面模型(surfacemodel)是rFpro软件中核心要素之一,可实现高精度表面仿真。通过所收集表面的详细信息,TerrainServer在“现实环境”仿真测试时,可实现仿真情境与现实路面的超高相关性。

这使得数字建模被应用于到车辆动态性(VehicleDynamics)应用于中,可在驾驶员仿真中使用动态建模展开试驾及次段行车平顺性(secondaryrideexperiments)。rFpro还获取驾驶员仿真软件、3D图像,并将其用作深度自学、自动驾驶、ADAS、车辆动态性测试及应用于。rFpro软件可别用作训练、测试及检验车匹敌一级零部件供应商所使用的深度自学系统,该系统被用作ADAS及自动驾驶应用于。

rFpro的HiDef基于图形引擎(graphicsengine)打造出,将大气环境、天气、光照等物理条件带入建模中。该公司还改建了桌面工作站,获取平行动态测试传进,可与用户的自动驾驶建模及实地路测的驾驶员构建网络相连。


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